Quantum Radar / Quantum Threat Intelligence

Описание проекта мониторинга квантовой угрозы

Техническо-аналитическое описание системы, которая собирает материалы из научных, регуляторных, отраслевых и корпоративных источников, извлекает проверяемые количественные данные и показывает измеримый разрыв между текущими возможностями квантовых вычислений и ресурсами, необходимыми для криптографически значимой атаки.

14 источников16 типов количественных метрик6 языковых моделейЕжедневный автоматический циклАвтономное обновление сайта
Автор проекта: Капралин Станислав Георгиевич.
Описание актуализировано 20 сентября 2026 года с учётом проведённой проверки отдельных компонентов по коду проекта и отображаемых данных сайта. Показатели на основном сайте обновляются автоматически и могут изменяться после поступления новых публикаций и очередного цикла обработки.

Сайт проекта: quantumradar.neuromars.ru

01 · Назначение

Цель мониторинга и проблематика

Quantum Radar создан для постоянного наблюдения за развитием квантовых вычислений с точки зрения их потенциального влияния на современную криптографию. Главная задача проекта - не просто собирать новости, а переводить разрозненные публикации в единую, проверяемую систему фактов и измеримых показателей.

Один громкий технический показатель почти никогда не даёт полноценного ответа на вопрос о криптографической угрозе. Большое число физических кубитов не означает автоматически наличие большого числа логических кубитов. Высокая точность отдельных операций не означает, что система способна выполнить десятки миллионов логических операций подряд. Заявленная дорожная карта производителя не является уже достигнутой характеристикой. Теоретическая ресурсная оценка атаки не является измеренным результатом реальной квантовой машины.

Основной принцип Quantum Radar: текущее подтверждённое состояние, будущая цель производителя и криптоаналитическое требование - это три разные сущности. Система хранит и показывает их отдельно.

CURRENT - текущее состояние

То, что подтверждено измеренными данными и прошло правила отбора.

ROADMAP - дорожная карта

Будущие цели с указанным сроком. Они не считаются достигнутыми.

Криптографическое требование

Ресурсы, необходимые квантовому алгоритму для конкретной криптоаналитической задачи.

02 · Объекты мониторинга

Что именно мониторирует Quantum Radar

Квантовое оборудование

Физические, логические и алгоритмически доступные кубиты, квантовый объём, время когерентности и точность операций.

Квантовая коррекция ошибок

Quantum Error Correction - квантовая коррекция ошибок (QEC): физические и логические ошибки, степень подавления ошибок и результаты отказоустойчивых вычислений.

Криптоаналитические ресурсы

Оценки логических и физических кубитов, числа операций, глубины схемы и времени выполнения для криптографически значимых алгоритмов.

Постквантовая криптография

Post-Quantum Cryptography - постквантовая криптография (PQC): зрелость стандартов, готовность к миграции, криптографическая гибкость, регуляторная поддержка, фактическое внедрение PQC, сохранение уязвимой классической криптографии и охват миграции.

Дорожные карты

Явно заявленные будущие цели с годом и количественной метрикой.

Научные и регуляторные изменения

Исследования, стандарты и технические публикации, способные изменить текущую оценку или ресурсные требования.

03 · Архитектура

Как устроен процесс в целом

14 источников
→
Коллекторы
→
Новые / изменённые материалы
→
Оценка релевантности
→
AI-анализ
→
Проверка структуры
→
База данных
→
Селекторы
→
CURRENT / Roadmap / требования / PQC
→
QTI
→
Веб-страница

Большая языковая модель не получает задачу «оценить квантовую угрозу». Она извлекает структурированные факты из конкретного текста. После этого обычный программный код выбирает актуальные наблюдения, проверяет совместимость величин и выполняет детерминированные расчёты.

Что означает каждый блок схемы

14 источников Научные, государственные, отраслевые и технологические источники, из которых Quantum Radar получает публикации о развитии квантовых вычислений, квантовой коррекции ошибок, постквантовой криптографии и связанных технологиях.

Коллекторы Программные модули, которые автоматически обращаются к каждому источнику, находят публикации и загружают полученные данные для дальнейшей обработки.

Новые / изменённые материалы Система определяет, какие публикации появились впервые, а какие из уже известных материалов были обновлены.

Оценка релевантности Материалы проверяются на соответствие тематике Quantum Radar. Публикации, не относящиеся к контролируемым направлениям, не передаются на дальнейший углублённый анализ.

AI-анализ Большая языковая модель анализирует релевантный текст и извлекает из него структурированные факты: значения метрик, характеристики квантовых систем, результаты экспериментов, оценки необходимых ресурсов и другие наблюдаемые параметры.

Проверка структуры Результат AI-анализа проходит программную проверку. Контролируются типы метрик, значения, единицы измерения и соответствие данных установленной структуре.

База данных Здесь хранится накопленная информация: источники, публикации и их версии, результаты анализа, извлечённые метрики, наблюдения и история работы системы.

Селекторы Специальная программная логика выбирает из накопленных данных именно те наблюдения, которые подходят для конкретного расчёта: актуальные значения, совместимые показатели и сведения необходимого уровня достоверности.

CURRENT / Roadmap / требования / PQC Данные разделяются по назначению: CURRENT отражает текущее измеримое состояние квантовых систем, Roadmap - заявленные будущие ориентиры их развития, требования - вычислительные ресурсы, необходимые для рассматриваемых криптоаналитических сценариев, а PQC-сигналы используются для оценки перехода инфраструктуры на постквантовую криптографию.

QUANTUM THREAT INDEX (индекс квантовой угрозы, QTI) Рассчитывается программно на основе четырёх независимых компонентов: CRQC Capability, Execution Quality, Attack Feasibility и PQC Exposure. Большая языковая модель непосредственно значения компонентов и итогового индекса не определяет.

Веб-страница Финальный этап процесса. Рассчитанные показатели и накопленные данные автоматически отображаются на сайте Quantum Radar в понятной для пользователя форме.

04 · Источники

Источники мониторинга: что это и зачем они нужны

Quantum Radar использует 14 подключённых источников, охватывающих научные исследования, официальные документы и рекомендации, технические публикации разработчиков квантовых систем и отраслевую аналитику.

Разные категории источников решают разные задачи. Научные публикации позволяют обнаруживать новые экспериментальные результаты и ресурсные оценки, материалы производителей - отслеживать развитие квантовых систем и заявленные технологические цели, а официальные документы - наблюдать за стандартизацией и переходом на постквантовую криптографию.

Для каждого источника предусмотрен отдельный программный коллектор. В зависимости от особенностей ресурса сбор выполняется через API (Application Programming Interface - программный интерфейс приложения), HTML-страницы или RSS-ленты.

Полученные материалы сохраняются в доказательной базе Quantum Radar. При этом обнаружение публикации не означает автоматического включения её содержимого в расчёты. Для использования количественных показателей необходимы последующие этапы анализа, структурированного извлечения фактов, проверки и отбора наблюдений.

4.1. Научные источники

Научные источники используются для обнаружения исследований, экспериментальных результатов, оценок ресурсов квантовых алгоритмов и других материалов, имеющих значение для мониторинга развития квантовых вычислений.

В зависимости от возможностей конкретного источника Quantum Radar получает библиографические метаданные, названия публикаций, аннотации и другое доступное содержимое. Глубина получаемого текста может различаться: наличие DOI или ссылки на научную работу само по себе не означает доступности её полного текста.

arXiv

Научные публикации
Сбор: API · Тип доказательности: Первичная научная информация

Открытый архив научных препринтов. Используется для раннего обнаружения исследований по квантовым вычислениям, квантовой коррекции ошибок, квантовым алгоритмам и ресурсным оценкам криптографических атак.

Коллектор получает сведения о публикациях и доступное содержимое материалов для последующего определения релевантности и извлечения количественных данных.

Препринты могут содержать экспериментальные результаты и технические оценки, однако сам факт размещения работы в arXiv не означает, что она прошла научное рецензирование или что опубликованные результаты были независимо воспроизведены.

OpenAlex

Научные публикации
Сбор: API · Тип доказательности: Первичная научная информация

Открытая академическая база научных публикаций и связанных библиографических данных. Расширяет научное покрытие Quantum Radar и помогает находить исследования, которые могут отсутствовать в других подключённых источниках.

Используется для обнаружения релевантных работ и получения доступных метаданных и текстовой информации, необходимой для последующего анализа.

OpenAlex является инфраструктурой поиска и агрегирования научных данных. Поэтому при оценке конкретного технического результата важно учитывать исходную публикацию, её содержание и происхождение извлечённого факта.

Crossref

Научные публикации
Сбор: API · Тип доказательности: Первичная научная информация

Crossref — инфраструктура регистрации DOI (Digital Object Identifier — цифровой идентификатор объекта) и распространения метаданных научных публикаций.

Quantum Radar использует Crossref для поиска научных материалов по тематическим запросам и получения доступных сведений о публикациях: названий, дат, идентификаторов DOI, аннотаций и другой информации, предоставляемой через API источника.

При наличии аннотации в формате XML или с XML-разметкой система обрабатывает её с помощью соответствующего парсера, чтобы получить текстовое содержимое для дальнейшего анализа.

Из-за большого объёма научных публикаций и возможного тематического шума поиск ограничивается специализированными запросами. Для устранения повторов используется дедупликация по DOI.

Crossref не гарантирует доступность полного текста каждой найденной работы. Полученные метаданные и аннотации используются в пределах фактически доступного содержимого, а извлечённые количественные показатели проходят отдельную программную проверку.

Особенность научных источников: библиографические метаданные, аннотация и полный текст исследования содержат разный объём информации. Quantum Radar должен учитывать фактически полученное содержимое публикации и не дополнять отсутствующие технические характеристики предположениями. Кроме того, обнаруженная в научной работе числовая оценка не становится автоматически подтверждённым текущим результатом квантовой системы.

4.2. Официальные документы, стандарты и регулирование

Эта группа источников позволяет отслеживать развитие стандартов постквантовой криптографии, официальные рекомендации по криптографической миграции и изменения в подходах государственных и отраслевых организаций к квантовым рискам.

NIST

Стандарты и регулирование
Сбор: RSS · Тип доказательности: Стандарты / регуляторная информация

Национальный институт стандартов и технологий США. Используется для мониторинга публикаций по постквантовой криптографии, стандартам, криптографической устойчивости и практическим рекомендациям по переходу на квантово-устойчивые алгоритмы.

UK NCSC

Стандарты и регулирование
Сбор: HTML · Тип доказательности: Первичная регуляторная информация

Национальный центр кибербезопасности Великобритании. Используется для получения официальных рекомендаций по квантовым рискам, криптографической миграции и подготовке информационных систем к применению постквантовой криптографии.

EU Digital Strategy

Стандарты и регулирование
Сбор: HTML · Тип доказательности: Первичная регуляторная информация

Официальный информационный контур цифровой политики Европейского союза. Используется для наблюдения за инициативами, дорожными картами, сроками, консультациями и документами, связанными с переходом на постквантовую криптографию.

ENISA

Стандарты и регулирование
Сбор: HTML · Тип доказательности: Первичная регуляторная информация

Агентство Европейского союза по кибербезопасности. Предоставляет материалы по киберрискам, криптографической устойчивости, оценке готовности инфраструктуры и переходу к квантово-устойчивым средствам защиты информации.

ETSI CYBER QSC

Стандарты и регулирование
Сбор: HTML · Тип доказательности: Стандарт / профильный нормативный источник

Направление Европейского института телекоммуникационных стандартов по квантово-безопасной криптографии. Используется для мониторинга проектов стандартов, технических спецификаций и рекомендаций по безопасной реализации криптографических механизмов.

4.3. Производители и разработчики квантовых систем

Публикации производителей и исследовательских подразделений используются для мониторинга экспериментальных результатов, характеристик квантовых систем, развития квантовой коррекции ошибок и заявленных технологических целей.

Quantum Radar разделяет фактически продемонстрированные характеристики и будущие планы производителей. Заявленное количество кубитов на определённый год не считается уже достигнутым результатом и рассматривается отдельно от текущих измеренных показателей.

IBM Quantum

Производители и разработчики
Сбор: HTML · Тип доказательности: Техническое заявление производителя

Технические материалы IBM по квантовым вычислениям. Используются для отслеживания характеристик квантовых процессоров, результатов экспериментальных исследований, квантовой коррекции ошибок и заявленных дорожных карт развития оборудования.

Google Quantum AI

Производители и разработчики
Сбор: HTML · Тип доказательности: Техническое заявление производителя

Технические публикации Google по квантовым вычислениям, включая исследования квантовой коррекции ошибок, логических кубитов, экспериментальных результатов и ресурсных оценок.

Quantinuum

Производители и разработчики
Сбор: HTML · Тип доказательности: Техническое заявление производителя

Публикации Quantinuum по развитию квантовых вычислительных систем. Используются для мониторинга результатов по логическим кубитам, качеству операций, коррекции ошибок и заявленных технологических целей.

IonQ

Производители и разработчики
Сбор: HTML · Тип доказательности: Техническое заявление производителя

Технические материалы IonQ. Используются для отслеживания измеренных характеристик квантовых систем, развития аппаратных платформ, результатов исследований и заявленных целей по увеличению вычислительных возможностей.

Microsoft Research Quantum

Производители и разработчики
Сбор: HTML · Тип доказательности: Техническое заявление производителя

Исследовательские публикации Microsoft по квантовым вычислениям, архитектурам квантовых систем, технологическим результатам и развитию аппаратных и программных решений.

4.4. Отраслевая аналитика

Quantum Computing Report

Отраслевая аналитика
Сбор: API · Тип доказательности: Вторичный отраслевой источник

Специализированный отраслевой ресурс, публикующий сведения о развитии квантовых вычислений, аппаратных платформах, исследованиях, инвестициях и технологических событиях.

Дополняет первичные источники и помогает обнаруживать значимые события, которые могут потребовать дальнейшей проверки по исходным научным публикациям или техническим материалам производителей.

4.5. Почему учитывается тип доказательности

Научное исследование, официальный документ, техническая публикация производителя и вторичная отраслевая аналитика отличаются происхождением информации и характером подтверждения содержащихся в них сведений.

Поэтому Quantum Radar сохраняет сведения об источнике каждого материала и использует класс доказательности при выборе наблюдений для отдельных аналитических компонентов.

Для определения текущего измеримого состояния квантовых систем предпочтение отдаётся наблюдениям, соответствующим установленным правилам отбора и имеющим подходящую доказательную базу.

Главный принцип: наличие публикации в подключённом источнике само по себе не делает её содержимое подтверждённым текущим состоянием квантовых вычислений. Количественные показатели проходят структурированное извлечение, проверку и отбор, а будущие цели производителей, измеренные характеристики и теоретические ресурсные оценки рассматриваются отдельно.
05 · Обработка источников

Как собираются материалы и как определяется их значимость

Quantum Radar использует автоматизированный процесс сбора, сохранения и первичной обработки публикаций. Его задача - обнаруживать новые материалы, отслеживать изменения ранее полученных документов и формировать доказательную базу для последующего аналитического анализа.

Сбор данных и оценка квантовой угрозы являются разными этапами. Получение публикации не означает, что содержащиеся в ней сведения автоматически используются при расчёте QTI или построении траекторий развития квантовых вычислений.

5.1. Коллектор

Коллектор - программный модуль, предназначенный для получения материалов из конкретного источника. Он учитывает особенности соответствующего ресурса: способ доступа, структуру данных, правила обнаружения публикаций и механизмы получения их содержимого.

Для каждого из 14 подключённых источников Quantum Radar использует отдельный коллектор. В зависимости от ресурса получение данных выполняется через API, HTML-страницы или RSS-ленты.

При каждом запуске коллектор обнаруживает доступные материалы и передаёт их общей логике обработки Quantum Radar. Система определяет, какие публикации являются новыми, какие ранее известные материалы изменились и какие не требуют повторной обработки.

Для каждого запуска сохраняются время начала и завершения, итоговый статус, количество обнаруженных материалов, результаты их обработки и сведения о возникших ошибках.

Независимость источников: каждый коллектор обрабатывается отдельно. Ошибка одного источника не должна автоматически приводить к отказу остальных коллекторов или прекращению работы публичного сайта Quantum Radar.

5.2. Инкрементальный сбор данных

Quantum Radar использует инкрементальный подход к сбору данных. Основное внимание уделяется новым публикациям и изменениям ранее известных материалов, а не повторному анализу всей накопленной истории при каждом запуске.

При обнаружении публикации система сопоставляет её с уже сохранёнными документами. В зависимости от доступных сведений и особенностей конкретного источника используются идентификаторы материалов, ссылки, маркеры обновления и контроль содержимого.

Если публикация уже известна и её содержимое не изменилось, создание новой версии документа и повторный AI-анализ не требуются. Если обнаружены значимые изменения, система может сохранить новую версию материала для дальнейшей обработки.

Это позволяет сократить количество повторных обращений к источникам, уменьшить объём избыточного хранения и избежать ненужных повторных вызовов языковых моделей.

Обнаружение материала
→
Проверка наличия в базе
→
Проверка изменений
→
Новая версия при необходимости
→
Оценка релевантности

Для разных источников могут применяться разные стратегии обнаружения изменений. Например, одни ресурсы предоставляют собственные маркеры обновления, а для других требуется сравнение полученного содержимого с ранее сохранённой версией.

5.3. Особенности обработки научных публикаций

Научные источники отличаются большим количеством публикаций, разнообразием форматов и неодинаковой доступностью текстового содержимого. Поэтому получение библиографических сведений и получение текста для последующего анализа рассматриваются как разные задачи.

В зависимости от источника Quantum Radar может получать название публикации, дату, идентификатор, аннотацию и другое доступное содержимое. Наличие записи в научной базе само по себе не гарантирует доступность полного текста исследования.

Crossref

Crossref используется для обнаружения научных публикаций по тематическим запросам и получения доступных метаданных через API.

Для сопоставления публикаций и устранения повторов используется DOI - цифровой идентификатор научного материала.

Аннотации отдельных публикаций могут содержать XML-разметку. Для получения текстового содержимого таких аннотаций Quantum Radar использует XML-парсер.

Если текст публикации недоступен в полном объёме, дальнейшая обработка выполняется в пределах фактически полученных сведений. Отсутствующие технические характеристики не должны восстанавливаться путём предположений.

arXiv и OpenAlex

arXiv используется для раннего обнаружения научных препринтов, а OpenAlex расширяет покрытие научной литературы и предоставляет дополнительные библиографические сведения.

Система использует доступные данные о публикациях и полученное текстовое содержимое для определения их релевантности и последующего аналитического анализа.

Объём доступного текста зависит от конкретной публикации и возможностей источника. Для извлечения количественных показателей используются только сведения, присутствующие в фактически полученном материале.

Важное ограничение: библиографическая запись, аннотация и полный текст исследования содержат разный объём информации. Quantum Radar не должен трактовать отсутствие показателя в полученной аннотации как доказательство того, что соответствующий показатель отсутствует в самой научной работе.

5.4. Документ и версия документа

В базе данных Quantum Radar разделены понятия «документ» и «версия документа».

Документ (Document)

Постоянная сущность, представляющая конкретную научную публикацию, технический материал, официальный документ или веб-страницу.

Документ сохраняет связь с исходным источником и позволяет системе сопоставлять повторно обнаруженные материалы с уже накопленной информацией.

Версия документа (DocumentVersion)

Конкретное сохранённое состояние материала на момент его получения системой.

Если источник изменяет содержимое публикации, уточняет технические характеристики или дополняет материал новой информацией, Quantum Radar может сохранить обновлённую версию документа.

Такой подход позволяет сохранять историю изменений и устанавливать, на основании какого именно содержимого были получены результаты AI-анализа и структурированные наблюдения.

Каждый результат структурированного извлечения связывается с конкретной версией материала. Это необходимо для воспроизводимости анализа и последующей проверки происхождения количественных показателей.

5.5. Отбор материалов по релевантности

Не каждая обнаруженная публикация содержит сведения, необходимые для мониторинга квантовой угрозы. Поэтому после получения и сохранения материала Quantum Radar определяет его тематическую и аналитическую значимость.

Тематически релевантный материал

Публикация, связанная с квантовыми вычислениями, квантовой безопасностью, постквантовой криптографией, аппаратными системами или смежными направлениями.

Такой материал может представлять информационную ценность для мониторинга, даже если он не содержит количественных показателей, способных непосредственно изменить расчётную модель.

Аналитически значимый материал

Публикация, содержащая существенные признаки данных, представляющих интерес для аналитических компонентов Quantum Radar.

К таким признакам относятся численные характеристики физических и логических кубитов, показатели квантовых ошибок, результаты квантовой коррекции ошибок, ресурсные оценки криптографических атак, заявленные технологические цели, а также значимые изменения стандартов и сведения о постквантовой миграции.

Первичный фильтр релевантности предназначен для выделения материалов, заслуживающих дальнейшего рассмотрения. Более строгие ограничения применяются на последующих этапах: при структурированном извлечении фактов, программной валидации и отборе наблюдений для конкретных расчётов.

Даже аналитически значимая публикация не обязательно содержит показатель, который может быть непосредственно использован для расчёта QTI или построения текущего измеримого состояния квантовых систем.

5.6. Обработка ошибок при сборе данных

Во время получения публикаций могут возникать сетевые ошибки, ограничения внешних API, недоступность отдельных материалов, некорректные ответы источников или проблемы обработки полученного содержимого.

Quantum Radar предусматривает изолированную обработку отдельных публикаций. Если обработка одного материала завершается ошибкой, система фиксирует её и продолжает работу с остальными материалами, когда это возможно.

Для неудачно обработанных записей сохраняются идентификаторы и описания возникших ошибок. По итогам запуска формируется статистика, позволяющая определить количество обнаруженных, успешно обработанных и проблемных материалов.

При частично успешной обработке источник получает статус partial. Если все обнаруженные материалы обработаны без зарегистрированных ошибок, запуск получает статус success. При невозможности выполнить сбор или отсутствии успешно обработанных материалов при наличии ошибок используется статус failed.

Подробное описание статусов, статистики и отображения результатов работы источников приведено в разделе «Последние запуски коллекторов».

Главный принцип обработки: Quantum Radar сохраняет происхождение полученных данных, отделяет новые материалы от ранее известных, учитывает ошибки отдельных публикаций и передаёт на дальнейший анализ только сведения, соответствующие установленным правилам отбора. Это позволяет поддерживать актуальную доказательную базу без необходимости повторно анализировать весь накопленный массив публикаций при каждом ежедневном запуске.
06 · Искусственный интеллект

Как работают встроенные AI-компоненты

AI решает две разные задачи: структурированное извлечение фактов из материалов и подготовку ежедневного квантового дайджеста.

6.1. Агент структурированного извлечения

Версия документа
→
LLM
→
Строгий JSON
→
Валидация
→
AiAnalysis + Observation
1

Версия документа

Quantum Radar анализирует не абстрактную публикацию и не веб-страницу «в текущем состоянии», а конкретную сохранённую версию материала. Если источник позднее изменит документ, система сможет рассматривать обновлённый материал как новую версию.

На этом этапе определяется именно тот текст, который будет передан на AI-анализ: например, название публикации, аннотация или другой текст, полученный и сохранённый соответствующим коллектором.

Что передаётся дальше: текст конкретной версии документа.
2

LLM (большая языковая модель)

Текст документа передаётся большой языковой модели вместе со специальной инструкцией Quantum Radar. Текущая версия инструкции структурированного извлечения - quantum-radar-extraction-v9.

Для расчёта отдельных компонентов PQC Exposure дополнительно используются ранее извлечённые структурированные данные. Компоненты, характеризующие зрелость стандартов и готовность к постквантовой миграции, используют проверенные данные версии quantum-radar-extraction-v7, а компоненты, связанные с фактическим внедрением постквантовой криптографии, охватом миграции и сохранением квантово-уязвимой классической криптографии, - данные версии quantum-radar-extraction-v8.

Разделение версий позволяет использовать ранее накопленные и проверенные наблюдения для соответствующих расчётных компонентов без их автоматической замены результатами новой версии инструкции.

Задача модели - не оценивать общий уровень квантовой угрозы, а найти в тексте конкретные факты, которые относятся к поддерживаемым системой показателям: параметрам квантовых компьютеров, квантовой коррекции ошибок, экспериментальным результатам и оценкам ресурсов, необходимых для криптографических атак.

Модель должна использовать только явно присутствующую в документе информацию. Ей запрещено придумывать отсутствующие показатели, самостоятельно вычислять недостающие значения или принимать инструкции, содержащиеся внутри анализируемой публикации, за команды Quantum Radar.

Результат этапа: найденные в тексте факты переводятся в заранее определённую структуру данных.
3

Строгий JSON

Большая языковая модель возвращает результат не как обычный текстовый ответ, а в формате JSON.

Структура ответа заранее определена Quantum Radar. Благодаря этому программа может отличить название метрики от её значения, единицу измерения, тип наблюдения, сведения о квантовой системе, криптографический контекст и подтверждающий фрагмент исходного документа.

Например, вместо фразы «у системы 98 физических кубитов» программа получает отдельные структурированные поля: тип показателя, числовое значение, единицу измерения и сведения о системе, к которой относится показатель.

Зачем это нужно: программа получает не свободный текст LLM, а машиночитаемые данные с предсказуемой структурой.
4

Валидация

Даже структурированный ответ LLM не принимается системой без проверки. Следующий этап выполняется обычным программным кодом Quantum Radar.

Программа проверяет, соответствует ли ответ ожидаемой структуре и относятся ли указанные значения к поддерживаемым категориям. Проверяются, в частности, названия метрик, типы наблюдений, типы квантовых систем и криптографический контекст.

Если модель вернула неизвестную категорию или значение невозможно однозначно привести к поддерживаемому формату, система не пытается угадать его смысл. Такой элемент не становится валидированным наблюдением.

Главный принцип: ответ языковой модели не должен напрямую попадать в расчётную часть Quantum Radar без программной проверки.
5

AiAnalysis и Observation

После обработки информация сохраняется в базе Quantum Radar. При этом используются два разных по назначению типа записей.

AiAnalysis

Запись о выполненном AI-анализе конкретной версии документа. Она связывает документ с результатом его обработки и позволяет системе учитывать, что эта версия материала уже анализировалась.

Observation

Структурированное наблюдение, полученное из документа: например, конкретная квантовая метрика или оценка ресурсов. Именно такие нормализованные наблюдения затем могут рассматриваться другими компонентами Quantum Radar.

Сохранение Observation ещё не означает, что показатель автоматически попадёт в QUANTUM THREAT INDEX (индекс квантовой угрозы, QTI). Далее отдельная программная логика выбирает подходящие наблюдения, проверяет их тип, актуальность и совместимость с конкретным расчётом.

Итог этапа: неструктурированный текст публикации превращается в проверенные структурированные данные, доступные другим компонентам Quantum Radar.

6.2. Цепочка из шести моделей

Это не голосование и не усреднение шести ответов. Модели используются последовательно для отказоустойчивости: если одна модель не смогла корректно завершить обработку, система переходит к следующей.

1. Gemini 3.1 Pro
→
2. GPT-6.1 Sol
→
3. Claude Sonnet 5
4. Gemini 3.8 Flash
→
5. DeepSeek V4 Pro
→
6. GPT-6 Luna

6.3. Повтор неудачных обработок

В начале ежедневного процесса отдельно выбираются аналитически значимые документы, у которых ещё нет успешного AI-анализа. По умолчанию за один цикл повторно обрабатывается до 20 таких документов. Лимит настраивается через параметр QUANTUM_RADAR_AI_RETRY_LIMIT. Это позволяет постепенно закрывать пропуски без бесконтрольной массовой переобработки истории.

07 · Метрики

16 типов количественных метрик

Quantum Radar поддерживает ровно 16 типов количественных метрик. Не все они одновременно участвуют в расчете индекса QTI: одни нужны для CURRENT, другие - для оценки качества, дорожных карт или ресурсных требований квантового алгоритма.

Внутренний кодРусское названиеЕдиницаЧто означает
physical_qubitsФизические кубитыqubitsКоличество физических кубитов. Показывает аппаратный масштаб, но само по себе не определяет криптографическую угрозу.
logical_qubitsЛогические кубитыqubitsКубиты, защищённые квантовой коррекцией ошибок. Один из ключевых показателей для криптографически значимых вычислений.
algorithmic_qubitsАлгоритмически доступные кубитыqubitsЧисло кубитов, реально доступных для алгоритмической работы в рамках используемой методики.
quantum_volumeКвантовый объёмбез фиксированной единицыСводная характеристика способности системы выполнять достаточно широкие и глубокие квантовые схемы.
physical_error_rateФизическая вероятность ошибкиratioВероятность ошибки на физическом уровне.
logical_error_rateЛогическая вероятность ошибкиratioВероятность ошибки после применения квантовой коррекции ошибок.
qec_error_suppression_ratioКоэффициент подавления ошибокxВо сколько раз логическая ошибка снижена относительно физической.
gate_fidelityТочность квантовых операцийratioНасколько близко реальная операция выполняется к идеальной. Для CURRENT приоритет отдаётся двухкубитным операциям.
t1_timeВремя релаксации T1secondsХарактеризует сохранение энергии квантового состояния.
t2_timeВремя когерентности T2secondsХарактеризует сохранение фазовой когерентности.
demonstrated_logical_gate_countПродемонстрированное число логических операцийgatesОбъём логического вычисления, который был реально продемонстрирован.
resource_estimate_logical_qubitsОценка требуемых логических кубитовqubitsСколько логических кубитов требует алгоритм или криптоаналитическая схема.
resource_estimate_physical_qubitsОценка требуемых физических кубитовqubitsОценка физического ресурса с учётом архитектурных и коррекционных предположений.
resource_estimate_runtimeОценка времени выполненияsecondsОценка длительности выполнения квантового алгоритма.
resource_estimate_gate_countОценка числа квантовых операцийgatesКоличество операций, необходимое для алгоритма. Для текущей модели ECC-256 важны операции Тоффоли.
resource_estimate_circuit_depthОценка глубины квантовой схемыlayersЧисло последовательных уровней операций, важное для практической выполнимости.
Защита от лишних чисел: деньги, оценка компании, номер модели, обычная дата, произвольный процент или другое число не становятся квантовой метрикой только потому, что встретились в публикации.
08 · Текущее состояние (CURRENT)

Текущее измеримое состояние квантовой угрозы

Блок CURRENT формируется автоматически на основании сохранённых в Quantum Radar структурированных наблюдений. Его задача - показать измеримые характеристики квантовой системы, выбранной для оценки текущего состояния, и отделить подтверждённые результаты от будущих планов производителей и теоретических ресурсных оценок.

В основную выборку допускаются измеренные наблюдения MEASURED по квантовым системам вентильного типа GATE_MODEL. Для выбора системы необходимы подтверждённые логические кубиты и дополнительно либо сведения о физических кубитах, либо данные о точности операций.

При выборе учитывается не только числовое значение показателя, но и происхождение подтверждающей информации. В описанном алгоритме ранжирования первичная научная и первичная регуляторная информация имеют вес 5, техническое заявление производителя - 4, пресс-релиз производителя - 3, вторичный материал - 2.

8.1. Что показывает блок CURRENT

Блок CURRENT показывает характеристики одной квантовой системы, выбранной отдельным алгоритмом для оценки текущего измеримого состояния. Показатели этого блока относятся к выбранной системе и не являются максимальными значениями среди всех квантовых систем, представленных на сайте.

На момент ранее проведённого аудита для сравнения с ресурсным требованием атаки на ECC-256 использовалось значение 96 логических кубитов. Это результат выбора CURRENT на момент аудита, а не постоянное значение, которое должно сохраняться при появлении новых наблюдений.

В описанной расчётной модели используется ресурсное требование к атаке на ECC-256 - не менее 1 200 логических кубитов. Количество физических кубитов не подставляется вместо логических при расчёте разрыва до этого порога.

Актуальность CURRENT: блок рассчитывается автоматически. По мере обновления доказательной базы выбранная система и её характеристики могут изменяться. Актуальные значения следует смотреть непосредственно в блоке CURRENT на главной странице Quantum Radar.

8.2. Чем CURRENT отличается от двух траекторий

Блок CURRENT, логическая траектория и физическая траектория показывают разные наборы данных. Их показатели не обязательно относятся к одной и той же квантовой системе.

CURRENT

Показывает измеримые характеристики одной квантовой системы, выбранной отдельным алгоритмом для оценки текущего состояния квантовой угрозы.

Логическая траектория

Отображает измеренные результаты и заявленные будущие цели по количеству логических кубитов.

Физическая траектория

Отображает измеренные результаты и заявленные будущие цели по количеству физических кубитов. Среди подтверждённых измеренных точек на странице показана система Condor - 1 121 физических кубитов.

Подтверждённое значение 1 121 физических кубитов относится к системе Condor. Его нельзя приписывать другой квантовой системе только потому, что её логические кубиты представлены в блоке CURRENT или на логической траектории.

8.3. Как интерпретировать измеримое состояние

Количество физических кубитов показывает масштаб аппаратной системы, но само по себе не определяет её криптографические возможности. Логические кубиты характеризуют другой уровень квантовых вычислений, связанный с представлением и защитой квантовой информации.

Для анализа криптографической угрозы также важны качество логических операций, возможность выполнения достаточно длинных вычислений, квантовая коррекция ошибок и ресурсы, необходимые для конкретной криптоаналитической задачи.

Наличие измеренных физических и логических кубитов ещё не позволяет автоматически рассчитать Execution Quality. Для этого требуются сопоставимые данные о логической ошибке на одну операцию. Если таких данных недостаточно, Quantum Radar должен показывать отсутствие оценки, а не выводить её из одного лишь количества кубитов.

Главный принцип: CURRENT — это результат отбора характеристик конкретной системы, а логическая и физическая траектории представляют отдельные наборы измеренных результатов и будущих целей. Значения разных систем не объединяются в одну условную квантовую машину.
09 · Траектории к CRQC

Траектории развития квантовых вычислений и приближение к криптографическому порогу

CRQC (Cryptographically Relevant Quantum Computer, криптографически значимый квантовый компьютер) - квантовая система, вычислительных ресурсов и качества операций которой достаточно для практического выполнения рассматриваемой криптоаналитической задачи.

Quantum Radar отображает две отдельные траектории развития квантовых вычислений: логических и физических кубитов. Они позволяют наблюдать за текущими подтверждёнными возможностями квантовых систем, сопоставлять их с заявленными целями производителей и оценивать расстояние до криптографически значимого вычислительного ресурса.

Каждая траектория объединяет два типа данных: текущее измеримое состояние (CURRENT) и будущие заявленные цели (ROADMAP). Криптографический ориентир отображается отдельно и используется для оценки разрыва между текущими возможностями квантовых вычислений и ресурсами, необходимыми для выполнения рассматриваемой атаки.

CURRENT
Текущие измеренные результаты
→
ROADMAP
Заявленные цели по годам
→
CRQC
Криптографический ориентир

9.1. Логическая и физическая траектории

Логические кубиты

Логическая траектория показывает развитие квантовых систем с точки зрения количества логических кубитов, защищённых механизмами квантовой коррекции ошибок.

На ней отображаются текущее подтверждённое значение, заявленные производителями будущие цели и ресурсный ориентир, используемый для рассматриваемой криптографической задачи.

Именно логические кубиты используются для количественного сравнения текущих вычислительных возможностей с выбранным ресурсным требованием атаки на ECC-256.

Физические кубиты

Физическая траектория показывает аппаратный масштаб квантовых систем: текущее подтверждённое количество физических кубитов и заявленные производителями цели их дальнейшего увеличения.

Она позволяет отдельно наблюдать за развитием квантового оборудования, не смешивая физический масштаб с количеством логических кубитов.

Большое количество физических кубитов само по себе не означает наличие эквивалентного количества логических кубитов или способность системы выполнить криптографически значимую квантовую атаку.

Принцип раздельного отображения: физические и логические кубиты являются разными характеристиками квантовой системы. Их нельзя непосредственно приравнивать друг к другу или использовать как взаимозаменяемые показатели при оценке криптографической угрозы.

9.2. Как формируются заявленные цели производителей

Будущие цели автоматически формируются из накопленной доказательной базы Quantum Radar. Для построения траекторий используется программная логика отбора данных V3, которая выбирает подходящие наблюдения из сохранённых результатов анализа публикаций.

В дорожные карты включаются наблюдения типа TARGET по квантовым системам вентильного типа GATE_MODEL, для которых указан целевой год и количественная метрика физических или логических кубитов.

Данные логической и физической траекторий обрабатываются отдельно. Заявленная цель производителя относится только к соответствующему типу кубитов и не подменяет текущее подтверждённое состояние.

По мере появления новых публикаций и прохождения ими установленной процедуры обработки доказательная база может пополняться новыми целями. Если такие наблюдения соответствуют правилам отбора, они автоматически учитываются при очередном формировании страницы.

Важно: ROADMAP отражает заявленные производителями будущие ориентиры, а не гарантированные результаты. Наличие цели на определённый год не означает, что соответствующее количество кубитов уже достигнуто или обязательно будет достигнуто к указанному сроку.

9.3. Карточки заявленных целей

Под каждой траекторией расположены отдельные информационные карточки с заявленными целями производителей. Карточки автоматически формируются из данных соответствующей дорожной карты и группируются по целевым годам.

В каждой карточке указываются год достижения заявленной цели, наименование квантовой системы или производителя и соответствующее количество логических либо физических кубитов.

Для удобства восприятия название системы располагается слева, а количество кубитов - справа. Длинные названия при необходимости переносятся на дополнительные строки внутри карточки.

По умолчанию в карточке отображаются первые три цели соответствующего года. Если целей больше, появляется кнопка «Показать ещё» с указанием количества скрытых записей.

При нажатии на кнопку карточка раскрывается и показывает все заявленные цели выбранного года. После раскрытия кнопка меняется на «Свернуть», позволяя вернуться к первоначальному компактному представлению.

Карточки формируются автоматически. При появлении новых целей или дополнительных годов интерфейс использует обновлённые данные дорожной карты без необходимости вручную добавлять новые карточки в HTML-код.

9.4. Переход от траектории к карточкам

Каждая заявленная цель на траектории представлена точкой в виде ромба с обозначением соответствующего года.

При нажатии на ромб или интерактивную область точки страница автоматически прокручивается к карточке соответствующего года. Выбранная карточка дополнительно подсвечивается, что позволяет быстро перейти от графического представления дорожной карты к подробному перечню целей производителей.

Переходы реализованы отдельно для логической и физической траекторий. Поэтому выбор года на логической траектории открывает соответствующую карточку логических кубитов, а выбор года на физической - карточку физических кубитов.

Раскрытие дополнительных целей и переходы между точками и карточками изменяют только представление информации в браузере. Они не влияют на исходные данные, правила отбора наблюдений и расчёты квантовой угрозы.

9.5. Какая криптографическая задача используется

Текущая модель ориентируется на ECC-256 (Elliptic Curve Cryptography, криптографию на 256-битных эллиптических кривых). Для такой криптографии рассматривается ECDLP (Elliptic Curve Discrete Logarithm Problem, задача дискретного логарифма на эллиптических кривых).

Квантовый алгоритм, используемый в ресурсных оценках, - алгоритм Шора.

Алгоритм Шора: квантовый алгоритм, предложенный Питером Шором, который позволяет квантовому компьютеру эффективно решать некоторые математические задачи, на сложности которых основана современная криптография.

9.6. Как формируется ресурсное требование

Система берёт только полные проверенные оценки схем атаки, где одновременно присутствуют число логических кубитов и число операций Тоффоли. Из нескольких полных схем формируется диапазон минимальных и максимальных значений.

Оценка физических кубитов хранится отдельно, поскольку текущая доказательная база для неё имеет более низкую надёжность.

По состоянию на 20 сентября 2026 года на сайте отображаются следующие значения:

Текущие логические кубиты

96 логических кубитов

Подтверждённое текущее значение CURRENT.

Текущие физические кубиты

1 121 физических кубитов

Подтверждённая измеренная точка системы Condor на физической траектории. Это не характеристика системы, выбранной в блоке CURRENT.

Ресурсный ориентир ECC-256

Не менее 1 200 логических кубитов

Нижняя граница выбранного ресурсного требования криптоаналитической задачи.

При этих значениях текущая логическая ёмкость в 12,5 раза меньше выбранной нижней границы ресурсного требования ECC-256.

Приведённые числа отражают состояние доказательной базы на указанную дату. Основной сайт использует динамические данные, поэтому текущие значения кубитов, ресурсные требования и рассчитанный разрыв могут изменяться по мере поступления и проверки новых публикаций.

9.7. Как измеряется разрыв до криптографического порога

Для оценки расстояния между текущими возможностями квантовых вычислений и выбранным ресурсным требованием используются несколько взаимодополняющих показателей.

Прямое отношение = текущие логические кубиты / требуемые логические кубиты × 100%
Оставшийся разрыв = max(требуемые − текущие, 0)
Кратность разрыва = требуемые / текущие
Логарифмический прогресс = 100 × log₁₀(текущие) / log₁₀(требуемые)

Прямое отношение показывает долю текущего логического ресурса относительно выбранного требования. Оставшийся разрыв выражает недостающее количество логических кубитов, а кратность показывает, во сколько раз выбранное требование превышает текущую ёмкость.

Логарифмическая шкала помогает визуализировать сближение, если значения различаются на порядки. Она не является вероятностью атаки и не должна трактоваться как «процент готовности к взлому».

Главный принцип: Quantum Radar показывает измеримое расстояние до выбранного криптографического ресурсного требования, а не предсказывает дату появления криптографически значимого квантового компьютера. Будущие цели производителей используются для наблюдения за направлениями развития технологий, но не считаются подтверждёнными достижениями и не включаются в текущее измеренное значение CURRENT.
10 · Индекс QTI

Quantum Threat Index (индекс квантовой угрозы, QTI)

QTI - детерминированная расчётная рамка, которая объединяет несколько независимых измерений квантовой угрозы. Итоговое значение рассчитывается программным кодом Quantum Radar, а не генерируется языковой моделью. Индекс не является вероятностью успешной квантовой атаки или прогнозом даты её проведения.

Каждый компонент рассчитывается отдельно и получает числовое значение только при наличии необходимых сопоставимых данных. Если данных недостаточно, вместо искусственно рассчитанного значения отображается «Нет оценки».

10.1. Компоненты QTI

1. CRQC Capability

Насколько текущие логические вычислительные возможности приблизились к ресурсному требованию криптографической атаки.

Компонент использует отношение подтверждённой текущей логической ёмкости к нижней границе необходимого логического ресурса. Физические кубиты не подставляются вместо логических.

2. Execution Quality

Насколько качество логических операций соответствует требованиям длительного квантового вычисления.

Оценивает логическую надёжность выполнения вычислительной схемы. Для расчёта требуется сопоставимое значение абсолютной вероятности логической ошибки на одну операцию.

3. Attack Feasibility

Насколько продемонстрированный объём логических вычислений приблизился к объёму, необходимому для атаки.

Сравнение выполняется только при наличии продемонстрированного логического вычисления в единицах, непосредственно сопоставимых с ресурсным требованием атаки.

4. PQC Exposure

Насколько сохраняется криптографическая экспозиция с учётом перехода на постквантовую криптографию.

Компонент объединяет семь факторов: зрелость стандартов, готовность к миграции, криптографическую гибкость, регуляторную поддержку, внедрение PQC, сохранение квантово-уязвимой классической криптографии и охват миграции.

10.2. CRQC Capability

Компонент использует рассчитанное отношение текущей подтверждённой логической ёмкости к нижней границе ресурсного требования атаки. Полученное значение ограничивается диапазоном от 0 до 100.

CRQC Capability = min(max(CurrentLogical / RequiredLogical × 100, 0), 100)

Это не вероятность атаки. Показатель отражает только одну размерность угрозы - отношение текущего логического ресурса к выбранному ресурсному требованию.

10.3. Execution Quality и модель надёжности

Для выполнения длительной квантовой программы важно не только число кубитов, но и вероятность завершить последовательность операций без логической ошибки. В проекте используется модель независимых ошибок:

P(success) = (1 − p)N

где P(success) - вероятность успешного выполнения всей схемы, p - вероятность логической ошибки на одну операцию, N - число операций.

p = 1 − P(success)1/N

Ресурсные требования рассматриваются для целевых вероятностей успешного выполнения 50%, 90% и 99%. Для расчёта компонента Execution Quality используется уровень 90%.

Execution Quality = min(max(Current operations per logical error / Required operations per logical error × 100, 0), 100)

Текущее количество операций на одну логическую ошибку определяется на основании абсолютной вероятности логической ошибки на операцию. Требуемое значение определяется расчётной моделью надёжности атаки.

Если для текущей системы нет подходящего значения абсолютной логической ошибки на операцию либо отсутствуют необходимые параметры атаки, числовая оценка Execution Quality не рассчитывается. Отдельного показателя точности двухкубитных операций недостаточно для замены этих данных.

10.4. Attack Feasibility

Ресурсная модель криптографической атаки использует диапазон количества операций Тоффоли. Поэтому прямое сравнение выполняется только в том случае, если продемонстрированный объём логических вычислений также явно выражен в операциях Тоффоли.

Attack Feasibility = min(max(Current demonstrated Toffoli gates / Required max Toffoli gates × 100, 0), 100)

Если число продемонстрированных операций отсутствует или указано в несопоставимых единицах, Quantum Radar не выполняет искусственное преобразование. В таком случае компонент остаётся без числовой оценки.

10.5. PQC Exposure

Post-Quantum Cryptography (PQC) - постквантовая криптография. Компонент PQC Exposure оценивает остаточную криптографическую экспозицию с учётом готовности к постквантовой миграции и фактического состояния перехода инфраструктуры на квантово-устойчивые алгоритмы.

Расчёт включает семь факторов с установленными весами:

Фактор Что отражает Вес
standards_maturity Зрелость официальных стандартов постквантовой криптографии. 5%
migration_readiness Готовность к миграции: планы, дорожные карты, сроки и рекомендации. 10%
crypto_agility_readiness Готовность к криптографической гибкости и гибридным механизмам. 10%
regulatory_support Поддержка и требования со стороны государственных и регуляторных органов. 5%
pqc_adoption Фактически наблюдаемая степень внедрения PQC. 25%
legacy_crypto_exposure Сохранение квантово-уязвимой классической криптографии. 25%
migration_coverage Фактический охват инфраструктуры постквантовой миграцией. 20%
PQC Exposure = 0.05 × (100 − Standards Maturity) + 0.10 × (100 − Migration Readiness) + 0.10 × (100 − Crypto Agility Readiness) + 0.05 × (100 − Regulatory Support) + 0.25 × (100 − PQC Adoption) + 0.25 × Legacy Crypto Exposure + 0.20 × (100 − Migration Coverage)

Зрелость стандартов, готовность к миграции, криптографическая гибкость, регуляторная поддержка, внедрение PQC и охват миграции являются защитными факторами: чем выше их оценка, тем ниже рассчитанная остаточная экспозиция. Legacy Crypto Exposure является прямым фактором риска: чем выше его оценка, тем выше PQC Exposure.

Правило полноты: итоговое значение PQC Exposure рассчитывается только при наличии всех семи факторов. Если хотя бы один фактор недоступен или не имеет числовой оценки, система не подставляет искусственное значение: итоговый PQC Exposure остаётся без оценки.

Доступность факторов определяется автоматически на основании сохранённых данных. Поэтому количество доступных факторов может изменяться по мере обновления доказательной базы. Актуальное состояние следует смотреть в блоке PQC Exposure на главной странице Quantum Radar.

Компоненты зрелости стандартов и готовности используют проверенные PQC-сигналы, извлечённые версией quantum-radar-extraction-v7. Для компонентов, связанных с фактическим внедрением PQC, охватом миграции и сохранением уязвимой классической криптографии, используются данные версии quantum-radar-extraction-v8. Итоговая оценка рассчитывается программным кодом, а не языковой моделью.

10.6. Итоговая формула QTI

Числовое значение QTI рассчитывается как среднее арифметическое доступных компонентных оценок. Компоненты со статусом «Нет оценки» в среднее не включаются.

QTI = (S₁ + S₂ + … + Sₙ) / n

где n — количество доступных компонентов с обоснованным числовым значением.

Компонент PQC Exposure включается в это среднее только после расчёта полной семифакторной оценки. Если хотя бы один из семи факторов отсутствует, PQC Exposure не влияет на числовое значение QTI.

10.7. Статусы и полнота расчёта QTI

Quantum Radar отдельно показывает числовое значение индекса и полноту его расчёта. Наличие предварительного числа не означает, что рассчитаны все компоненты.

Формируется — FORMING

Нет ни одного доступного компонента с числовой оценкой. Итоговое значение QTI не рассчитывается.

Предварительный — PRELIMINARY

Доступна числовая оценка одного или двух компонентов. QTI рассчитывается как их среднее, но отображается как предварительный индекс.

Рассчитан — CALCULATED

Доступны числовые оценки как минимум трёх компонентов. По действующему правилу Quantum Radar индекс получает статус рассчитанного.

Полнота расчёта отображается отдельно как доля доступных компонентов из четырёх возможных. Этот показатель не входит в формулу среднего арифметического и не является дополнительным множителем QTI.

Статус CALCULATED означает выполнение установленного проектом условия — наличие оценок как минимум трёх компонентов. Он не обязательно означает, что доступны все четыре компонента или что полностью устранена неопределённость исходных данных.

Критически важно: QTI не является вероятностью взлома, прогнозом даты появления CRQC или точным сроком наступления угрозы. Индекс объединяет только те измерения, для которых Quantum Radar располагает достаточными сопоставимыми данными. Его числовое значение необходимо рассматривать вместе со статусом и полнотой расчёта.
11 · Дайджест

Как работает «Квантовый дайджест»

Квантовый дайджест - отдельный ежедневный информационно-аналитический блок. Он выбирает наиболее важные события последних 24 часов и формирует из них короткие русскоязычные карточки.

Релевантные материалы
→
Приоритетность аналитических материалов
→
Отбор сильных тематических материалов
→
Объединение в группы
→
Digest LLM
→
Оформление дайджеста

Что происходит на каждом этапе

1

Релевантные материалы за 24 часа

Сначала Quantum Radar формирует исходный набор кандидатов для дайджеста. Система рассматривает только материалы, которые ранее уже были признаны релевантными тематике проекта и относятся к двум категориям: аналитически значимые или тематически релевантные.

Для каждого документа берётся его последняя сохранённая версия. Затем определяется, относится ли материал к последним 24 часам. Основной датой считается дата публикации, указанная источником. Если такой даты нет, используется дата получения материала системой.

Результат: список свежих релевантных публикаций, из которых может быть сформирован текущий выпуск дайджеста.
2

Приоритетность аналитических материалов

Не все релевантные публикации имеют одинаковый вес. Материалы, которые на предыдущем этапе анализа были отнесены к категории «аналитически значимые», получают максимальный внутренний приоритет и сразу становятся кандидатами на включение в дайджест.

К этой категории относятся публикации, содержащие особенно важные для Quantum Radar сведения: например, подтверждённые количественные характеристики квантовых систем, существенные результаты квантовой коррекции ошибок, оценки ресурсов криптографической атаки, значимые изменения стандартов или другие данные, способные повлиять на понимание квантовой угрозы.

Результат: наиболее значимые материалы не теряются среди большого количества обычных тематических публикаций.
3

Отбор сильных тематических материалов

Тематически релевантный материал ещё не означает, что он обязательно должен попасть в дайджест. Для таких публикаций Quantum Radar рассчитывает дополнительный внутренний приоритет.

Учитываются признаки, связанные с ключевыми направлениями мониторинга: постквантовой криптографией, алгоритмом Шора, квантовой коррекцией ошибок, отказоустойчивыми квантовыми вычислениями, логическими и физическими кубитами, уровнем ошибок, точностью квантовых операций, аппаратными дорожными картами, сроками миграции и криптографическими целями.

Дальше материалы сортируются по приоритету и свежести. В текущей реализации в дальнейшую обработку передаётся ограниченное количество наиболее сильных тематических кандидатов.

Результат: обычный тематический информационный шум отсеивается, а в дайджест проходят только наиболее содержательные публикации.
4

Объединение в группы

Один и тот же факт может быть опубликован несколькими организациями или описан в нескольких материалах. Если передать их дальше как независимые публикации, одно событие может занять сразу несколько карточек.

Поэтому Quantum Radar программно сравнивает материалы между собой. Используется сходство нормализованных заголовков, пересечение значимых слов и совпадение тематических признаков. Очень похожие публикации объединяются в одну группу.

После этого внутри каждой группы выбирается основной материал. Приоритет получают аналитически значимые публикации, затем учитываются внутренний приоритет и дата события.

Результат: одно реальное событие представляется одной потенциальной карточкой, даже если о нём сообщили несколько источников.
5

Digest LLM - AI-агент дайджеста

Только после программного отбора и объединения материалов подключается отдельная большая языковая модель. Ей передаётся уже подготовленный набор групп событий, а не весь поток публикаций Quantum Radar.

Если для материала ранее выполнялся структурированный AI-анализ, его результаты также могут использоваться как дополнительный контекст.

Задача модели - оценить подготовленные кандидаты с точки зрения информационной ценности дайджеста и сформировать понятное русскоязычное представление. Модели запрещено добавлять внешние сведения, рассчитывать QTI, преувеличивать заявления производителей или утверждать, что событие повысило или снизило квантовую угрозу, если это прямо не подтверждается исходными данными.

AI-агент также может полностью исключить кандидат из выпуска, если считает, что его аналитической ценности недостаточно.

Результат: из технически отобранных событий формируется компактный список действительно полезных для читателя материалов.
6

Оформление дайджеста

Для каждого выбранного события AI-агент создаёт структурированную карточку. Она состоит не из произвольного текста, а из заранее определённых элементов.

Заголовок

Краткое и фактическое название события на русском языке.

Краткое содержание

Два–три предложения о том, что именно произошло, без добавления неподтверждённых деталей.

Почему важно

Одно–два предложения о том, какое значение событие имеет для мониторинга квантовых технологий, криптографической миграции, стандартов, инфраструктуры или квантовой угрозы.

После успешной генерации карточки сохраняются в базе данных вместе с категорией, источником, ссылкой, датой публикации и порядком отображения. Уже сохранённые данные выводятся в блоке «Квантовый дайджест» на публичной странице Quantum Radar.

Результат: исходная публикация проходит программный отбор и устранение дублей, после чего отдельный AI-агент превращает выбранное событие в короткую и понятную аналитическую карточку.

Запуски и элементы дайджеста сохраняются в базе. В текущей реализации предусмотрено ограниченное историческое хранение с очисткой старых данных примерно за пределами 180 дней.

12 · Последние публикации

Раздел «Последние события и публикации»

Этот раздел показывает более широкий поток материалов, чем дайджест. Его задача - дать читателю возможность самостоятельно просмотреть новые публикации, увидеть источник, дату и причину, по которой система считает материал важным.

На странице используется постраничный вывод по 15 материалов. По умолчанию приоритет отдан наиболее значимым публикациям, но пользователь может переключаться между уровнями и смотреть более широкий тематический набор.

Сортировка ориентируется на дату публикации. Материалы с отсутствующей, некорректной или будущей датой не должны необоснованно подниматься выше обычных актуальных публикаций.

Чем этот раздел отличается от дайджеста: дайджест - короткая аналитическая выжимка из нескольких ключевых событий. «Последние события и публикации» - более полная рабочая лента релевантных материалов с переходом к оригинальному источнику.
13 · Покрытие мониторинга

Как работает блок «Покрытие мониторинга»

Покрытие мониторинга показывает состояние самого контура наблюдения: сколько источников входит в систему и насколько полно они представлены в текущей работе. Это важно, потому что даже хорошая аналитическая модель мало полезна, если часть источников перестала обновляться.

Текущее количество источников - 14. Значение и связанные показатели сайт получает из базы данных, а не из заранее вписанного статического текста.

14 · Техническое состояние (запуски коллекторов)

Блок «Последние запуски коллекторов»

Для каждого подключённого источника Quantum Radar хранит историю запусков отдельного коллектора. На публичной странице отображаются результаты последнего запуска: дата и время, итоговый статус, количество обнаруженных публикаций, результаты их обработки и число ошибок.

Этот блок позволяет контролировать не только доступность источников, но и фактическую результативность сбора данных. Благодаря этому можно определить, сколько материалов было обнаружено, какие из них добавлены в систему и возникали ли проблемы при обработке отдельных публикаций.

14.1. Статусы коллекторов

В системе используются три основных статуса: success, partial и failed. На сайте они отображаются как «Успешно», «Частично» и «Ошибка».

Успешно

Внутренний статус: success

Коллектор завершил обработку обнаруженных материалов без зарегистрированных ошибок.

Успешный запуск не обязательно означает появление новых публикаций. Если источник не опубликовал ничего нового или все найденные материалы уже известны системе, запуск также может завершиться успешно.

Частично

Внутренний статус: partial

Коллектор выполнил часть работы успешно, однако при обработке отдельных материалов возникли ошибки.

Успешно обработанные публикации сохраняются в системе, а проблемные записи учитываются в статистике ошибок.

Такой статус не означает полной недоступности источника: он показывает, что сбор данных завершился не полностью.

Ошибка

Внутренний статус: failed

Коллектор не смог успешно выполнить сбор данных. Причиной может быть ошибка обнаружения публикаций, недоступность источника или неудачная обработка всех обнаруженных материалов.

Для определения конкретной причины необходимо проверить технический журнал и сохранённое описание ошибок соответствующего запуска.

Важно: статус коллектора характеризует результат конкретного запуска, а не общую работоспособность Quantum Radar. Ошибка одного источника не означает, что остальные источники или аналитические компоненты системы перестали работать.

14.2. Что означают показатели в таблице

Для каждого источника Quantum Radar отображает статистику последнего запуска. Числовые показатели позволяют понять, как именно были обработаны обнаруженные публикации.

Показатель Что означает
Источник Наименование подключённого ресурса, из которого коллектор получает публикации и другие материалы.
Дата и время Время запуска или обновления коллектора, отображаемое в таблице. Позволяет определить, когда источник проверялся в последний раз.
Статус Результат последнего запуска: «Успешно», «Частично» или «Ошибка».
Обнаружено Общее количество материалов, найденных коллектором в рамках запуска.
Новые Количество обнаруженных материалов, которые были впервые добавлены в базу данных Quantum Radar.
Изменено Количество ранее известных материалов, у которых обнаружены изменения содержимого и сохранена новая версия.
Без изменений Количество ранее известных материалов, для которых повторная обработка не выявила необходимости создавать новую версию содержимого.
Ошибки Количество материалов, обработка которых завершилась ошибкой. Для выяснения причин используются сохранённые технические сведения о запуске.

Количество обнаруженных материалов не обязательно равно количеству новых публикаций. Часть материалов может уже присутствовать в базе данных, часть может содержать обновления, а отдельные записи могут завершиться ошибками.

Также обнаружение и сохранение публикации не означает, что она автоматически становится аналитически значимой или влияет на индекс QTI. Релевантность материала, структурированное извлечение фактов и отбор наблюдений выполняются отдельными этапами Quantum Radar.

14.3. Как обрабатываются ошибки отдельных публикаций

Quantum Radar предусматривает раздельную обработку обнаруженных материалов. Если при работе с одной публикацией возникает ошибка, система фиксирует её и продолжает обработку остальных материалов, когда это возможно.

Для неудачно обработанных записей сохраняются идентификатор материала и текст возникшего исключения. Итоговое количество ошибок учитывается в статистике соответствующего запуска.

Если часть материалов обработана успешно, а часть завершилась ошибками, коллектор получает статус partial. При отсутствии ошибок запуск получает статус success.

Пример Crossref: 20 сентября 2026 года при автоматическом сборе из Crossref было обнаружено 148 публикаций, из которых 20 завершились ошибкой из-за отсутствия XML-парсера в рабочем окружении. Коллектор получил статус «Частично». После установки необходимой библиотеки и повторного запуска было обнаружено 149 публикаций, из которых 147 были добавлены как новые, две обработаны без изменения содержимого. Повторный запуск завершился со статусом «Успешно», количество ошибок составило 0.

Этот пример показывает, что частичный результат может быть связан не только с доступностью внешнего источника, но и с техническими проблемами обработки полученных материалов. После устранения причины и повторного запуска система может успешно обработать публикации, ранее завершившиеся ошибкой.

14.4. История запусков и актуальность статусов

Для каждого источника сохраняется история запусков, включая время начала и завершения, итоговый статус, количественные результаты обработки и сведения об ошибках.

На публичной странице отображается последний зарегистрированный запуск каждого коллектора. Поэтому статус и числовые показатели характеризуют результат последней проверки источника, а не суммарную статистику за всё время работы проекта.

При последующем успешном запуске ранее отображавшийся статус «Частично» или «Ошибка» заменяется результатом новой проверки. Исторические сведения о предыдущих запусках при этом сохраняются в базе данных.

Главный принцип: Quantum Radar отдельно показывает результат технического сбора данных и аналитическую значимость полученных публикаций. Успешная работа коллектора подтверждает корректное завершение соответствующего этапа обработки, но сама по себе не означает изменения текущих квантовых показателей, дорожных карт или индекса QTI.
15 · Автообновление сайта

Почему сайт является динамическим

Основная страница Quantum Radar - не статический HTML-отчёт. Большинство значений формируется при обращении к веб-приложению из актуального состояния PostgreSQL - системы управления реляционной базой данных.

Серверная часть написана на Python и FastAPI. Шаблон страницы формируется через Jinja2. При открытии страницы приложение получает свежие документы, состояния источников и сохранённые наблюдения, запускает селекторы CURRENT, требований ECC-256 и дорожной карты, рассчитывает измеримый разрыв, PQC Exposure и QTI, после чего передаёт готовый контекст в HTML-шаблон.

PostgreSQL
→
FastAPI
→
Селекторы и формулы
→
Jinja2
→
HTML в браузере

Поэтому изменение доказательной базы может автоматически изменить отображаемое текущее состояние, дорожную карту, разрыв до криптографического порога, PQC Exposure или отдельный компонент индекса без ручного переписывания страницы.

Публичный веб-интерфейс Quantum Radar доступен по адресу quantumradar.neuromars.ru.

Важная архитектурная деталь: ежедневный cron не записывает готовое значение QTI как постоянную цифру. Индекс рассчитывается веб-приложением динамически из актуальных данных при формировании страницы.
16 · Cron и автоматизация

Ежедневный цикл, cron и запуск pipeline

Проект выполняет автоматический полный цикл один раз в сутки. Сервер работает по времени UTC. Планировщик cron запускает основной сценарий в 03:15 UTC, что соответствует 06:15 по московскому времени.

15 3 * * * /root/docker-projects/quantum-threat-monitor/run_daily.sh

Скрипт run_daily.sh запускает модуль app.daily_pipeline внутри рабочего контейнера. Для защиты от параллельного запуска используется flock: если предыдущий ежедневный цикл ещё выполняется, второй экземпляр не должен стартовать одновременно. Журнал сохраняется в logs/daily_pipeline.log.

16.1. Последовательность ежедневной обработки

1. Повтор ранее неудачных AI-анализов
→
2. Запуск 14 коллекторов
→
3. Сохранение новых версий
→
4. AI-анализ новых значимых материалов
→
5. Сохранение наблюдений
→
6. Формирование дайджеста

Что происходит на каждом этапе

1

Повтор ранее неудачной обработки AI

Ежедневный цикл начинается не со сбора новых публикаций, а с проверки накопившейся очереди. Quantum Radar ищет ранее сохранённые аналитически значимые версии документов, для которых ещё нет успешно выполненного AI-анализа.

Такая ситуация может возникнуть, например, если во время предыдущего запуска AI-модель была временно недоступна или обработка завершилась ошибкой. Система повторно отправляет такие документы на структурированный AI-анализ, постепенно закрывая образовавшиеся пропуски.

Количество повторных попыток за один ежедневный цикл ограничено, чтобы старые необработанные документы не заблокировали сбор и анализ новых данных.

Результат: Quantum Radar постепенно восстанавливает пропущенные AI материалы и не оставляет ранее собранные значимые материалы без повторной попытки обработки.
2

Запуск 14 коллекторов

После обработки накопившейся очереди запускается сбор новых данных из 14 подключённых источников. Для каждого источника используется собственный коллектор, учитывающий способ получения данных и структуру конкретного ресурса: API, RSS или HTML.

В текущей реализации коллекторы запускаются последовательно, по одному. Система запускает коллектор первого источника, дожидается завершения его работы и только после этого переходит к следующему. Таким образом обрабатываются все 14 источников.

Каждый коллектор определяет временной интервал сбора, обращается к своему источнику, обнаруживает новые или изменившиеся материалы и передаёт их общей логике Quantum Radar для дальнейшей обработки.

Результат: система последовательно проверяет все 14 источников и получает набор новых или изменившихся публикаций.
3

Сохранение новых версий

Полученный материал не отправляется сразу в AI. Сначала Quantum Radar сопоставляет его с уже известными документами и определяет, является ли он новым материалом, новой версией ранее известного материала или публикацией, содержание которой не изменилось.

Для нового или действительно изменившегося содержания создаётся отдельная версия документа. Такой подход позволяет хранить историю изменений и гарантирует, что дальнейший анализ относится к конкретному состоянию публикации, а не просто к её URL.

На этом же этапе материал проходит общую логику определения релевантности. Это необходимо, чтобы AI-анализ не запускался без разбора для всего информационного потока.

Результат: в базе появляются новые версии документов, а система знает, какие из них действительно требуют дальнейшей аналитической обработки.
4

AI-анализ новых значимых материалов

После завершения сбора Quantum Radar выбирает среди созданных в этом цикле версий те материалы, которые были отнесены к категории «аналитически значимые». Именно они передаются агенту структурированного извлечения.

Большая языковая модель анализирует текст документа по текущей инструкции quantum-radar-extraction-v9 и извлекает только явно подтверждённые сведения: квантовые метрики, характеристики систем, показатели ошибок, параметры квантовой коррекции ошибок, ресурсные оценки криптографических атак, сигналы постквантовой миграции и другие поддерживаемые системой факты.

После ответа модели данные проходят программную проверку и нормализацию. LLM на этом этапе не рассчитывает QTI и не определяет итоговый уровень квантовой угрозы.

Результат: неструктурированный текст значимой публикации преобразуется в проверяемый структурированный результат AI-анализа.
5

Сохранение наблюдений

Из прошедшего проверку AI-анализа система выделяет структурированные числовые наблюдения - Observation. Это уже не текст публикации, а конкретные данные, которые Quantum Radar способен использовать в своей расчётной логике.

Например, наблюдением может быть количество физических или логических кубитов, точность квантовой операции, уровень ошибки, коэффициент подавления ошибок при квантовой коррекции или опубликованная оценка ресурсов криптографической атаки.

Наблюдение сохраняется вместе с контекстом: к какой системе или криптографической задаче относится показатель, какой у него тип, единица измерения и характер наблюдения. Дополнительно сохраняется связь с исходной версией документа и подтверждающим фрагментом текста.

Результат: новые подтверждённые количественные данные становятся частью накопленной доказательной базы Quantum Radar и могут использоваться селекторами и расчётными модулями.
6

Формирование «Квантового дайджеста»

Завершающий этап ежедневного цикла - подготовка нового выпуска «Квантового дайджеста». Это отдельный процесс: он использует материалы последних 24 часов и не является частью расчёта QTI.

Система выбирает аналитически значимые публикации и наиболее сильные тематические материалы, объединяет близкие публикации об одном событии и только после этого передаёт подготовленные группы отдельному AI-агенту дайджеста.

Агент формирует для выбранных событий русскоязычные карточки: заголовок, краткое содержание и объяснение «Почему важно». Если подходящих событий нет, языковая модель не вызывается и создаётся корректный пустой выпуск.

Результат: ежедневный информационный цикл завершается сохранением нового выпуска дайджеста, после чего актуальные данные доступны публичному веб-интерфейсу Quantum Radar.

После завершения цикла новые данные уже доступны сайту. Если они меняют лучший подтверждённый CURRENT, дорожную карту или ресурсные оценки, публичная страница при следующем открытии показывает новый результат.

17 · Доказательная база

Что хранится в базе и как можно проследить происхождение числа

Quantum Radar хранит не только финальные цифры. Для воспроизводимости сохраняется цепочка происхождения каждого значимого значения.

Sources

Справочник источников, категории, способы сбора и базовые классы доказательности.

CollectorRun

История технических запусков сборщиков.

Document / DocumentVersion

Документы и их версии, даты публикации и получения.

AiAnalysis

Результат структурированного AI-анализа конкретной версии документа.

Observation

Отдельный структурированный факт: метрика, значение, субъект, тип наблюдения, система, криптографический контекст.

Evidence

Подтверждающий фрагмент исходного материала, на котором основано извлечённое значение.

DigestRun / DigestItem

История запусков квантового дайджеста и его элементов.

Методологические поля

Достоверность, характер наблюдения, год цели, алгоритм, предположения и другие признаки для корректного сравнения.

17.1. Ранжирование доказательности в CURRENT

Внутренний классВесРусское понимание
PRIMARY_SCIENTIFIC5Первичная научная публикация.
PRIMARY_REGULATORY5Первичный официальный регуляторный материал.
VENDOR_TECHNICAL_CLAIM4Техническое заявление или техническая публикация производителя.
VENDOR_PRESS_RELEASE3Пресс-релиз производителя.
SECONDARY_MEDIA2Вторичный отраслевой или медийный материал.

Вес не является оценкой «правдивости организации». Он нужен, чтобы при конкурирующих наблюдениях предпочитать более сильный тип доказательства.

18 · Ограничения

Что Quantum Radar не утверждает

Для проекта принципиально важно не превращать неполные данные в ложную определённость. Поэтому ограничения являются частью методологии.

QTI ≠ вероятность атаки

Индекс не означает вероятность взлома и не переводится напрямую в проценты риска.

Roadmap ≠ CURRENT

Будущая цель производителя не считается уже достигнутой характеристикой.

Физические кубиты ≠ логические

Аппаратный масштаб не равен доступной отказоустойчивой логической мощности.

Физическая точность ≠ логическая ошибка

Нельзя заменять отсутствующую логическую вероятность ошибки физической fidelity.

Разные типы операций не равны

Количество произвольных логических операций нельзя напрямую сравнивать с количеством операций Тоффоли.

Нет достаточных данных - нет оценки

Если нормализованного показателя недостаточно, система должна показать отсутствие оценки, а не придумать её.

18.1. Текущие ограничения реализации

Модель PQC Exposure реализована как семифакторная нормализованная оценка от 0 до 100. Итоговое значение рассчитывается только при наличии всех семи компонентов. Если хотя бы один компонент недоступен или не имеет числовой оценки, PQC Exposure отображается как «Нет оценки». Количество доступных компонентов определяется автоматически на основании текущей доказательной базы и может изменяться при поступлении новых данных.

Execution Quality рассчитывается только при наличии сопоставимого значения абсолютной логической ошибки на одну операцию. Для Attack Feasibility необходимо, чтобы продемонстрированный объём логических вычислений был выражен в единицах, непосредственно сопоставимых с операциями Тоффоли. Для части исторических наблюдений при выборе CURRENT предусмотрен временный проверенный fallback, пока накопленная история не полностью приведена к новой семантической таксономии.

Поэтому QTI может находиться в состоянии PRELIMINARY. Это штатное поведение: система показывает не только score, но и полноту компонентной базы.

19 · Справочник

Словарь терминов и сокращений

AI / ИИ — Artificial Intelligence, искусственный интеллект.
LLM — Large Language Model, большая языковая модель.
QTI — Quantum Threat Index, индекс квантовой угрозы.
CRQC — Cryptographically Relevant Quantum Computer, криптографически значимый квантовый компьютер.
QEC — Quantum Error Correction, квантовая коррекция ошибок.
PQC — Post-Quantum Cryptography, постквантовая криптография.
PQC Exposure — нормализованная оценка остаточной криптографической экспозиции с учётом готовности и фактического состояния перехода инфраструктуры на постквантовую криптографию.
Crypto Agility / криптографическая гибкость — способность системы или инфраструктуры заменять используемые криптографические алгоритмы и механизмы без существенной перестройки всей архитектуры.
ECC — Elliptic Curve Cryptography, криптография на эллиптических кривых.
ECDLP — Elliptic Curve Discrete Logarithm Problem, задача дискретного логарифма на эллиптических кривых.
API — Application Programming Interface, программный интерфейс приложения.
RSS — формат ленты обновлений для автоматического получения новых публикаций.
HTML — HyperText Markup Language, язык разметки веб-страниц.
JSON — JavaScript Object Notation, текстовый формат структурированных данных.
PostgreSQL — система управления реляционной базой данных.
FastAPI — Python-фреймворк серверной части веб-приложения.
Jinja2 — шаблонизатор, формирующий HTML из актуальных данных.
Docker — контейнерная среда, в которой запущены компоненты проекта.
Cron — системный планировщик Linux для запуска задач по расписанию.
Fidelity — точность квантовой операции, мера близости реального выполнения к идеальному.
Toffoli gate / операция Тоффоли — трёхкубитная квантовая логическая операция, используемая как ресурсная единица в ряде квантовых схем.
Roadmap / дорожная карта — заявленная будущая цель с конкретным сроком; не текущий измеренный результат.
Observation / наблюдение — структурированный факт, извлечённый из конкретной версии документа.
Evidence / подтверждение — фрагмент исходного материала, подтверждающий извлечённый факт.
Collector / коллектор — программный модуль, который получает материалы из одного конкретного источника.
Pipeline / конвейер обработки — последовательность автоматических этапов от получения материала до обновления аналитики.