QUANTUM RADAR · МОНИТОРИНГ КВАНТОВОЙ УГРОЗЫ
Квантовая угроза для криптографии
Система отслеживает технологический прогресс квантовых компьютеров, потенциальную угрозу RSA и ECC, развитие постквантовой криптографии и изменения требований регуляторов
ИСТОЧНИКИ
14/14
подключено
ТЕКУЩАЯ ОЦЕНКА
Расчёт угрозы формируется
Состояние квантовой угрозы
Quantum Radar сопоставляет фактически достигнутые возможности квантовых
систем, требования квантовых атак на современную криптографию и прогресс
перехода на постквантовую защиту
RSA / ECC
Угроза криптографии
ECC-256 ·
1 200–1 450
логических кубитов
Оценка ресурса криптографически значимой атаки.
Дополнительная оценка — около
500 000
физических кубитов.
SHOR
Ресурсы квантовой атаки
70–90
млн Toffoli
Оценка числа квантовых операций для атаки на ECC-256.
Одного достижения требуемого числа кубитов для практической атаки недостаточно.
CURRENT
Подтверждённое состояние
Логический процессор на нейтральных атомах ·
96
логических кубитов
448.0 физических кубитов ·
квантовая коррекция ошибок (QEC) ·
данные о точности двухкубитных операций отсутствуют.
Текущее подтверждённое число логических кубитов составляет около
8.0%
от нижней оценки, необходимой для атаки на ECC-256.
Это не общий уровень квантовой угрозы.
PQC
Готовность постквантовой защиты
Недостаточно данных для расчёта
Стандартизация PQC, миграция, требования регуляторов
и готовность инфраструктуры к замене уязвимой криптографии.
ТРАЕКТОРИЯ К CRQC
Квантовая вычислительная мощность и путь к криптографически значимой системе
РАЗРЫВ ДО CRQC
12.5×
96
→ ≥ 1 200
логических кубитов для ECC-256
ДОСТИГНУТО
ЗАЯВЛЕННАЯ ЦЕЛЬ
ГРАНИЦА CRQC
ЛОГИЧЕСКИЕ КУБИТЫ
Основная траектория приближения к требованиям криптографической атаки
МЫ ЗДЕСЬ
ТЕКУЩЕЕ СОСТОЯНИЕ
Логический процессор на нейтральных атомах
96
логических кубитов
2027
Quantinuum
100
логических кубитов
IonQ system
800
логических кубитов
2028
IonQ QPU
8 000
логических кубитов
2029
Xanadu Quantum Data Center
200
логических кубитов
Starling
200
логических кубитов
2030
NFQC-1k QPU
50
логических кубитов
European quantum computing platforms
100
логических кубитов
Fujitsu diamond-spin system
250
логических кубитов
Xanadu Quantum Data Center
500
логических кубитов
IonQ scalable architecture
40 000
логических кубитов
IonQ
80 000
логических кубитов
2031
Xanadu Quantum Data Center
1 000
логических кубитов
2032
PROQCIMA roadmap
1 000
логических кубитов
2033
Blue Jay
2 000
логических кубитов
2035
Fujitsu diamond-spin system
1 000
логических кубитов
CRQC
Требование для ECC-256
≥ 1 200
логических кубитов
2027 · ЗАЯВЛЕННАЯ ЦЕЛЬ
Quantinuum
100 логических кубитов
IonQ system
800 логических кубитов
2028 · ЗАЯВЛЕННАЯ ЦЕЛЬ
IonQ QPU
8 000 логических кубитов
2029 · ЗАЯВЛЕННАЯ ЦЕЛЬ
Xanadu Quantum Data Center
200 логических кубитов
Starling
200 логических кубитов
2030 · ЗАЯВЛЕННАЯ ЦЕЛЬ
NFQC-1k QPU
50 логических кубитов
European quantum computing platforms
100 логических кубитов
Fujitsu diamond-spin system
250 логических кубитов
Xanadu Quantum Data Center
500 логических кубитов
IonQ scalable architecture
40 000 логических кубитов
IonQ
80 000 логических кубитов
2031 · ЗАЯВЛЕННАЯ ЦЕЛЬ
Xanadu Quantum Data Center
1 000 логических кубитов
2032 · ЗАЯВЛЕННАЯ ЦЕЛЬ
PROQCIMA roadmap
1 000 логических кубитов
2033 · ЗАЯВЛЕННАЯ ЦЕЛЬ
Blue Jay
2 000 логических кубитов
2035 · ЗАЯВЛЕННАЯ ЦЕЛЬ
Fujitsu diamond-spin system
1 000 логических кубитов
ФИЗИЧЕСКИЕ КУБИТЫ
Масштабирование квантового оборудования. Число физических кубитов само по себе не определяет CRQC
Superconducting qubit technology
10
физических кубитов
IBM quantum computer
50
физических кубитов
Sycamore (SYC-70 '23)
70
физических кубитов
IBM Eagle r3
127
физических кубитов
reconfigurable neutral-atom arrays
448
физических кубитов
Condor
1 121
физических кубитов
Atom Computing
1 200
физических кубитов
Tsinghua University Zhai Hui team
11 022
физических кубитов
2025
Helios
96
физических кубитов
IonQ new systems
100
физических кубитов
2026
IQM Spark
5
физических кубитов
Nighthawk module
120
физических кубитов
IonQ roadmap system
256
физических кубитов
2027
Superion 256
256
физических кубитов
Superion 256 QPU
256
физических кубитов
Liangyi Wanxiang
1 000
физических кубитов
IonQ fault-tolerant system
10 000
физических кубитов
2028
Nighthawk
1 080
физических кубитов
IonQ interconnected system
20 000
физических кубитов
IonQ QPU
200 000
физических кубитов
2029
Diraq
150 000
физических кубитов
2030
NFQC-1k QPU
1 000
физических кубитов
Fujitsu processor
10 000
физических кубитов
IonQ quantum computer
1 000 000
физических кубитов
IonQ
2 000 000
физических кубитов
2031
Diraq
2 000 000
физических кубитов
2032
Quobly VLSI silicon quantum processors
1 000 000
физических кубитов
2025 · ЗАЯВЛЕННАЯ ЦЕЛЬ
Helios
96 физических кубитов
IonQ new systems
100 физических кубитов
2026 · ЗАЯВЛЕННАЯ ЦЕЛЬ
IQM Spark
5 физических кубитов
Nighthawk module
120 физических кубитов
IonQ roadmap system
256 физических кубитов
2027 · ЗАЯВЛЕННАЯ ЦЕЛЬ
Superion 256
256 физических кубитов
Superion 256 QPU
256 физических кубитов
Liangyi Wanxiang
1 000 физических кубитов
IonQ fault-tolerant system
10 000 физических кубитов
2028 · ЗАЯВЛЕННАЯ ЦЕЛЬ
Nighthawk
1 080 физических кубитов
IonQ interconnected system
20 000 физических кубитов
IonQ QPU
200 000 физических кубитов
2029 · ЗАЯВЛЕННАЯ ЦЕЛЬ
Diraq
150 000 физических кубитов
2030 · ЗАЯВЛЕННАЯ ЦЕЛЬ
NFQC-1k QPU
1 000 физических кубитов
Fujitsu processor
10 000 физических кубитов
IonQ quantum computer
1 000 000 физических кубитов
IonQ
2 000 000 физических кубитов
2031 · ЗАЯВЛЕННАЯ ЦЕЛЬ
Diraq
2 000 000 физических кубитов
2032 · ЗАЯВЛЕННАЯ ЦЕЛЬ
Quobly VLSI silicon quantum processors
1 000 000 физических кубитов
● «Достигнуто» — опубликованные фактические измерения.
◇ «Заявленная цель» — планы и технологические roadmap производителей.
Соответствующая мощность ещё не считается достигнутой.
Граница CRQC определяется отдельно по опубликованным оценкам ресурсов атаки на ECC-256.
Логические и физические кубиты показаны раздельно и не являются взаимозаменяемыми показателями.
QUANTUM THREAT INDEX
Индекс квантовой угрозы рассчитывается
Индекс квантовой угрозы
Сводная оценка близости к криптографически значимой квантовой угрозе
8.0
из 100
QUANTUM THREAT INDEX
CRQC CAPABILITY
8.0%
Текущая мощность: 96 из ≥ 1200 логических кубитов для ECC-256
EXECUTION QUALITY
Нет оценки
Фактические показатели качества отсутствуют
ATTACK FEASIBILITY
Нет оценки
Требуется: 70–90 млн Toffoli · Подтверждённая текущая производительность: нет данных
PQC EXPOSURE
Нет оценки
Оценка остаточной экспозиции после перехода на PQC
Как рассчитывается Quantum Threat Index
КЛЮЧЕВЫЕ МЕТРИКИ УГРОЗЫ
Измеримое состояние квантовой угрозы
Метрики рассчитаны по подтверждённым наблюдениям и опубликованным оценкам
СОБРАНО
8635
Материалов
ОТОБРАНО
1679
Релевантных
ИЗ НИХ
1100
Тематически релевантных
579
Аналитически значимых
ОТСЕЯНО
6956
Нерелевантных
ИСТОЧНИКИ
14
/ 14
Подключено
КВАНТОВЫЙ ДАЙДЖЕСТ
7
событий
Ключевые события за последние 24 часа
Квантовые вычисления
01
На 256-кубитном процессоре Pasqal обнаружено неожиданное замедление релаксации
На аналоговом нейтрально-атомном процессоре Pasqal с 256 кубитами исследована неравновесная динамика двумерной модели Изинга в поперечном поле, включая неожиданное замедление релаксации при промежуточной силе поля. Три классических тензорно-сетевых метода согласовывались с ранними измерениями, но не обеспечивали контролируемых предсказаний на поздних временах; формальное квантовое вычислительное преимущество в работе не заявлено.
ПОЧЕМУ ВАЖНО
Эксперимент полезен для мониторинга возможностей аналоговых квантовых симуляторов и границ их проверки классическими методами. Ограничения классического моделирования здесь не являются доказательством криптографически значимых вычислительных возможностей.
Квантовые вычисления
02
BlueQubit и партнёры заявили о квантовом преимуществе в random-circuit sampling
Исследователи BlueQubit, EPFL и XPRIZE Foundation сообщили о квантовом вычислительном преимуществе в задаче random-circuit sampling на 120-кубитном процессоре IBM ibm_phoenix архитектуры Nighthawk r2. Эксперименты использовали схемы на 61 кубите глубиной до 40 циклов, запускавшиеся через стандартные облачные очереди.
ПОЧЕМУ ВАЖНО
Заявление даёт предметный ориентир для отслеживания возможностей доступного через облако квантового оборудования. Оно относится к конкретному тесту выборки случайных схем и не демонстрирует криптоаналитическую способность.
QEC
03
Модульный нейронный декодер проверен на данных IBM и Google и операции lattice surgery
В препринте исследователей University of Gothenburg и Chalmers University of Technology представлен модульный нейронный декодер поверхностного кода, проверенный на экспериментальных данных IBM Nighthawk r1 и Google Sycamore. На данных IBM логическая ошибка за раунд при расстоянии кода 3 составила 1,26% против 2,60% у MWPM; декодер также обработал двухблочную операцию ZZ-merge и допускает обучение на одной коммерческой GPU.
ПОЧЕМУ ВАЖНО
Для мониторинга QEC значимы переносимость декодера между наборами аппаратных данных и его применение не только к памяти, но и к логической операции. Эффективность обучения и точность пока следует отделять от исполнения декодирования в реальном времени.
QEC
04
Декодер на основе Mamba снижает вычислительную сложность обработки синдромов
Исследователи Yonsei University представили в npj Quantum Information нейронный декодер на основе Mamba со сложностью O(d²) вместо O(d⁴) у сравниваемой Transformer-архитектуры, где d — расстояние кода. На экспериментальных данных памяти Google Sycamore точность была сопоставимой с Transformer, а в моделировании с учётом шума из-за задержек декодер показал меньшую логическую ошибку; интеграция в физический контур управления остаётся задачей дальнейшей реализации.
ПОЧЕМУ ВАЖНО
Работа позволяет отслеживать вычислительные затраты и задержки декодирования как отдельное измерение масштабирования QEC. Результаты моделирования с задержками не следует трактовать как уже достигнутую аппаратную коррекцию ошибок в реальном времени.
QEC
05
University of Sydney сообщает о логических операциях и подавлении ошибок на протяжении 170 раундов
В экспериментах на 120-кубитном процессоре IBM ibm_phoenix исследователи сообщили о реализации квантовой памяти на повёрнутом поверхностном коде с расстояниями 3 и 5 и сохранении подавления ошибок на протяжении 170 раундов. Также продемонстрированы подготовка логического состояния Белла методом lattice surgery и телепортация состояний и вентилей между тремя логическими кубитами; схема извлечения синдромов чередует роли информационных и вспомогательных кубитов для уменьшения утечки.
ПОЧЕМУ ВАЖНО
Результаты дают ориентиры для мониторинга перехода от хранения логических состояний к операциям между ними на сверхпроводниковом оборудовании. Они не равнозначны демонстрации универсального отказоустойчивого квантового компьютера.
PQC
06
Quantum XChange выпустила Phio TX-CMC 2.0 для управления постквантовыми сетевыми узлами
Quantum XChange объявила о выпуске Phio TX-Centralized Management Console 2.0 с автоматическим подключением и настройкой узлов и PQC-туннелями между консолью и распределёнными узлами Phio TX. Заявлены работа поверх существующей инфраструктуры разных производителей, передача постквантового ключевого материала через Phio TX-EM и абстракция именования алгоритмов для поддержки криптографической гибкости.
ПОЧЕМУ ВАЖНО
Релиз представляет интерес для мониторинга операционных инструментов PQC-миграции: защиты управляющих соединений, развёртывания узлов и сопровождения криптографических политик. Заявленные функции продукта не подтверждают сами по себе масштабируемость или отсутствие интеграционных ограничений.
Аппаратное обеспечение
07
NVision продемонстрировала управление одиночным молекулярным спином с оптическим интерфейсом
В исследовании, опубликованном в Nature, продемонстрированы когерентное управление, оптическая инициализация и считывание одиночных спинов синтетических карбеновых молекул при 4,5 K; время когерентности с динамической развязкой достигло 2,2 мс. Отдельно NVision и HyperLight объявили о планах нанесения молекулярных плёнок на фотонную платформу TFLN Chiplet, но эта интеграция не представлена как уже достигнутый результат.
ПОЧЕМУ ВАЖНО
Демонстрация добавляет измеримые характеристики молекулярного спин-фотонного интерфейса в мониторинг аппаратных подходов. Дальнейшую интеграцию на фотонных чипах следует отслеживать отдельно от уже показанного управления одиночной молекулой.
ПОСЛЕДНИЕ СИГНАЛЫ
826–840 из 1679
Последние релевантные материалы
| Источник | Материал | Дата | Почему важен | |
|---|---|---|---|---|
| ibm_quantum | Qiskit Paulice: postselected quantum error correction for near-term hardware article | 25.06.2026 | Квантовое оборудование и QEC Количественная техническая метрика | ↗ |
| quantum_computing_report | DOE Launches “Quantum Genesis” Initiative article | 24.06.2026 | Срок или дедлайн миграции Квантовое оборудование и QEC +1 | ↗ |
| quantum_computing_report | Bull and Alice & Bob Partner to Integrate Cat Qubit Processors into High-Performance Computing article | 24.06.2026 | Квантовое оборудование и QEC | ↗ |
| quantum_computing_report | QCentroid Enters Aviation and Telecommunication Consortia to Deploy QuantumOps Infrastructures article | 24.06.2026 | Квантовое оборудование и QEC | ↗ |
| quantum_computing_report | qBraid Integrates NVIDIA CUDA-Q Remote Targets, Expands GPU Fleet, and Deploys Google Cloud AlphaEvolve for Error Correction article | 24.06.2026 | Квантовое оборудование и QEC | ↗ |
| quantum_computing_report | qBraid Lab Integrates Rigetti Cepheus-1-108Q Processor and Kvantify Qrunch Chemistry Stack article | 24.06.2026 | Квантовое оборудование и QEC Количественная техническая метрика | ↗ |
| quantum_computing_report | Quantum Motion and NVIDIA Partner to Resolve State Preparation Obstacles in Quantum Chemistry article | 24.06.2026 | Квантовое оборудование и QEC | ↗ |
| quantum_computing_report | High-Level Quantum Modeling and GPU Acceleration in Financial Computational Optimization article | 24.06.2026 | Квантовое оборудование и QEC | ↗ |
| quantum_computing_report | Allstate and IBM Deploy Hybrid Quantum-Classical Workflows to Optimize Insurance Risk Portfolios article | 24.06.2026 | Квантовое оборудование и QEC | ↗ |
| quantum_computing_report | FirstQFM and NVIDIA Deploy Machine Learning Foundation Models to Accelerate Quantum Reservoir Computing article | 24.06.2026 | Квантовое оборудование и QEC | ↗ |
| quantum_computing_report | Aegiq deploys automated AI calibration and NVIDIA-accelerated tensor networks for extreme-scale fluid simulation article | 24.06.2026 | Квантовое оборудование и QEC | ↗ |
| quantum_computing_report | Manufacturing Throughput, Iteration Speed, and the Economics of Fabrication article | 23.06.2026 | Квантовое оборудование и QEC | ↗ |
| quantum_computing_report | Aegiq Launches New Sheffield Headquarters and Expands Semiconductor Partnership for Photonic Scaling article | 23.06.2026 | Квантовое оборудование и QEC | ↗ |
| quantum_computing_report | Aegiq Expands Strategic Footprint via European Pilot Frameworks and Advanced Aerospace Alliances article | 23.06.2026 | Квантовое оборудование и QEC | ↗ |
| quantum_computing_report | RIKEN Launches ROQUO Supercomputer to Drive Full-Scale Quantum-HPC System Integration article | 23.06.2026 | Квантовое оборудование и QEC | ↗ |
ИСТОЧНИКИ
14 подключено
Покрытие мониторинга
| Источник | Категория | Метод | Статус | Материалов |
|---|---|---|---|---|
|
Crossref
crossref
|
academic | api/xml/html/pdf | Работает | 6635 |
|
Quantum Computing Report
quantum_computing_report
|
hardware | api | Работает | 790 |
|
Microsoft Research Quantum
microsoft_research_quantum
|
hardware | html/pdf | Работает | 413 |
|
IonQ
ionq
|
hardware | html | Работает | 379 |
|
arXiv
arxiv
|
academic | api/rss | Работает | 171 |
|
Quantinuum
quantinuum
|
hardware | html | Работает | 81 |
|
OpenAlex
openalex
|
academic | api/xml/pdf | Работает | 65 |
|
ETSI CYBER QSC
etsi_cyber_qsc
|
regulation | html/pdf | Работает | 31 |
|
IBM Quantum
ibm_quantum
|
hardware | html | Работает | 21 |
|
NIST
nist
|
regulation | html/pdf | Работает | 16 |
|
Google Quantum AI
google_quantum_ai
|
hardware | html | Работает | 12 |
|
EU Digital Strategy
eu_digital_strategy
|
regulation | html/pdf | Работает | 11 |
|
UK NCSC
uk_ncsc
|
regulation | html/pdf | Работает | 6 |
|
ENISA
enisa
|
regulation | html/pdf | Работает | 4 |
ТЕХНИЧЕСКОЕ СОСТОЯНИЕ
Последние запуски коллекторов
| Источник | Запуск | Статус | Найдено | Новых | Изменено | Без изменений | Ошибок |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| quantum_computing_report | 29.10.2026 03:21 | Успешно | 15 | 15 | 0 | 0 | 0 |
| microsoft_research_quantum | 29.10.2026 03:20 | Успешно | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| ionq | 29.10.2026 03:20 | Успешно | 1 | 1 | 0 | 0 | 0 |
| quantinuum | 29.10.2026 03:20 | Успешно | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| google_quantum_ai | 29.10.2026 03:20 | Успешно | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| ibm_quantum | 29.10.2026 03:20 | Успешно | 1 | 0 | 0 | 1 | 0 |
| etsi_cyber_qsc | 29.10.2026 03:19 | Успешно | 31 | 0 | 0 | 31 | 0 |
| enisa | 29.10.2026 03:19 | Успешно | 4 | 0 | 0 | 4 | 0 |
| eu_digital_strategy | 29.10.2026 03:19 | Успешно | 11 | 0 | 0 | 11 | 0 |
| uk_ncsc | 29.10.2026 03:19 | Успешно | 6 | 0 | 0 | 6 | 0 |
| nist | 29.10.2026 03:19 | Успешно | 15 | 0 | 0 | 15 | 0 |
| crossref | 29.10.2026 03:18 | Успешно | 122 | 106 | 4 | 12 | 0 |
| arxiv | 29.10.2026 03:18 | Успешно | 2 | 2 | 0 | 0 | 0 |
| openalex | 29.10.2026 03:18 | Успешно | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |